E-ticarette A/B testi nasıl yapılır?

"Sepete ekle düğmesini büyütürsek satış artar" tahmini doğru da olabilir yanlış da. A/B testi, ziyaretçileri rastgele iki gruba ayırıp birine mevcut sayfayı, diğerine değiştirilmiş sayfayı göstererek hangisinin daha iyi sonuç verdiğini ölçer. Böylece kararlar tahmine değil veriye dayanır.

1. Gözleme dayalı bir hipotez kurun

İyi bir test, rastgele bir fikirden değil, gözlenen bir problemden başlar:

• Gözlem: "Mobilde ürün sayfasından sepete ekleme oranı masaüstüne göre çok düşük."
• Hipotez: "Mobilde 'Sepete ekle' düğmesi ilk ekranda görünmüyor."
• Değişiklik: "Düğmeyi ekranın altında sabit gösterelim."
• Başarı ölçütü: "Mobil ürün sayfasından satın alma oranı."

Gözlemi analiz verilerinden, kullanıcı oturum kayıtlarından, müşteri yorumlarından ve destek taleplerinden bulabilirsiniz.

2. Tek bir şeyi değiştirin

Aynı testte başlığı, görseli ve düğmeyi birlikte değiştirirseniz sonucun hangi değişiklikten geldiğini bilemezsiniz. Her testte tek bir ana değişiklik yapın.

3. Doğru ölçütü seçin

Tıklama artabilir ama satış artmayabilir. Ana ölçüt mümkün olduğunca satışa yakın olmalı: satın alma oranı, ziyaretçi başına gelir ya da ziyaretçi başına kâr. Tıklama ve sepete ekleme gibi ara ölçütler destekleyici olarak izlenir.

4. Yeterli trafik ve süre

Küçük farkları güvenilir şekilde ölçmek için çok sayıda ziyaretçi ve dönüşüm gerekir. Test başlamadan önce:

• Beklenen etkiye göre gereken örneklem büyüklüğünü bir örneklem hesaplayıcısıyla tahmin edin.
• Testi en az bir-iki tam hafta çalıştırın; hafta içi ve hafta sonu davranışı farklıdır.
• Sonuca erken bakıp "kazandı" diye durdurmayın; erken sonuçlar sıklıkla yanıltır.

Trafiği düşük sitelerde küçük ayrıntıları test etmek yerine büyük değişiklikleri test etmek daha anlamlıdır.

5. Sonucu doğru okuyun

• İstatistiksel anlamlılık: farkın şans eseri olmadığına dair güven.
• Pratik anlam: istatistiksel olarak anlamlı ama çok küçük bir fark, uygulama maliyetine değmeyebilir.
• Segmentler: mobil ve masaüstü, yeni ve geri gelen ziyaretçiler farklı tepki verebilir.

Neyi test etmeli?

• Ürün sayfası düzeni ve bilgi sırası: dönüşümü artıran ürün sayfası
• Kargo ve teslim bilgisinin gösterimi,
• Ödeme akışının adım sayısı: ödeme sayfası optimizasyonu
• Kampanya ve fiyat sunumu (kâr etkisini önceden hesaplayarak: kampanya hesaplama)

Özet

• Teste gözlenen bir problemden ve net bir hipotezden başlayın.
• Her testte tek bir şeyi değiştirin ve satışa yakın bir ölçüt seçin.
• Yeterli trafik ve en az bir-iki tam hafta bekleyin, erken durdurmayın.
• Sonucu istatistiksel ve pratik anlamıyla, segmentlere bakarak okuyun.